Experiment Driven Growth [#1]
Personalmente, creo que invertir en educación es siempre una buena decisión. Como nunca falta tiempo para aprender, me he inscrito a un Bootcamp de Experimentación, un tema que cada vez me atrae más.
Una de las mejores maneras que tengo para retener información es escribir y esquematizar conceptos fundamentales. A raíz de ello, quiero construir mi propio repositorio de información, me he comprometido conmigo misma a escribir una serie de posts que resuman algunos aspectos e información relevante que voy descubriendo en esta aventura.
En este post, empezaré repasando un poco el kick off o evento de presentación del Bootcamp, donde se sentaron las bases de la formación, instructores, módulos y demás.
Vamos a ello :D
El estado de la Experimentación
Actualmente, tan solo el 40% de empresas en el ámbito español experimentan, frente al 60% que no lo hace, según un reciente estudio de Product Hackers.
¿Por qué se experimenta tan poco? ¿Desconocimiento? ¿Pocos recursos? ¿Se entiende bien el concepto y lo que implica experimentar? Empecemos por el significado del término y cuáles son sus ventajas.
¿Qué significa experimentar?
En el ámbito digital, experimentar significa hacer pruebas o evaluar hipótesis. La experimentación busca “pasar” de los egos y de los “yo”.
- “yo creo que”
- “yo quiero que”
- “yo he visto que”
Dichos “yo” suelen ser directamente proporcionales al tamaño de las empresas, donde hay jerarquías más establecidas y sistemas más difíciles de penetrar.
La experimentación busca, de cierta manera, democratizar las opiniones y fundamentar todo tipo de decisión en los datos y no en opiniones subjetivas.
¿Cuáles son las ventajas de experimentar?
Hay 4 puntos importantes que se mencionan durante la charla.
- Menos coste
- Menos riesgo
- Empoderamiento del equipo
- Más aprendizajes.
¿Cuáles son algunos de los objetivos del Bootcamp?
Uno de los objetivos principales es poner un experimento en producción, independientemente de si se obtiene un resultado positivo, inconcluso o todas las variables se mantienen constantes. Lo más importante es el aprendizaje. Poder implantar un mindset de Experiment Driven Growth basado en hipótesis e investigaciones sólidas.
¿Cómo está estructurado el Bootcamp?
8 semanas de clase, 24 semanas de apoyo/tutorías y 15 Módulos dentro del plan de acción dentro de los cuales están:
- Introducción al método científico
- Creación de protopersonas
- Investigación cualitativa
- Investigación Cuantitativa
- Generación de Oportunidades o GOI [Goal Opportunity Idea] Tree
- Creación y priorización de hipótesis
- Estadística aplicada
- Diseño del primer test
- Prototipado del primer test
- Instrumentación y validación
- Experimentación con Google Optimize
- Análisis en GA y Reporting
- Conclusiones del experimento
- Dirección de equipos de experimentación
- Experimentación No Code
¿Te has quedado con ganas de más? A mí sí, y mucho. Así que no te pierdas los siguientes posts para seguir descubriendo conmigo el fascinante mundo del que llamaré Experiment Driven Growth.
